В День русского языка профессор РГПУ им. А. И. Герцена, доктор филологических наук Наталия Козловская рассказала, как нейросети и искусственный интеллект влияют на уровень грамотности. Эксперт отметила как позитивные, так и тревожные тенденции, связанные с внедрением ИИ в повседневную коммуникацию и образовательный процесс.

Так, нейросети значительно расширили возможности межкультурного общения. «Благодаря нейросетям нам стал доступен довольно качественный перевод, который с каждым годом усовершенствуется. Сегодня мы можем путешествовать по Китаю, наводить смартфон на вывески и — о, чудо! — на экране высвечивается русский текст, и мы понимаем, что заказать в ресторане или во сколько открывается музей», — отметила профессор.

Кроме того, ИИ предоставил филологам принципиально новые инструменты для анализа текста. «Создание облаков слов, извлечение статистических данных, парсинг, создание текстовых корпусов — все это стало доступно благодаря нейросетям и существенно обогатило научный арсенал», — добавила Наталия Козловская.

Профессор при этом обратила внимание на серьезные риски, связанные с использованием ИИ в образовательной среде. По ее словам, особенно уязвимыми оказались дети и подростки. «Речь идет о детях, которые смотрят видео с автоматическими субтитрами плохого качества. Непроизвольная память фиксирует грубые ошибки, и подростки используют их в своих сочинениях. Так появляются «орфографические монстры»: «как-буд-то», «потому-что», «не ждано не гадано». Мы с коллегами долго не могли понять, откуда взялись эти несусветные ошибки. Анализ нескольких десятков видео показал: виноваты субтитры, созданные нейросетью», — пояснила доктор филологических наук.

Особую озабоченность у эксперта вызывает использование ИИ для написания учебных работ. «Школьники пишут сочинения по литературе с помощью ИИ-помощников и даже не задумываются, что «цитаты» из классических произведений не имеют никакого отношения к первоисточнику. ИИ самоуверенно генерирует цитаты Чехова и Толстого, и только человек, хорошо знающий оригинал, способен обнаружить фальшивку», — заявила Наталия Козловская.

Профессор также отметила проблему с подбором синонимов: «ИИ не чувствует тонкой стилистической и семантической разницы между словами, поэтому может употреблять далекие по значению слова как взаимозаменяемые».

Говоря о студентах, Наталия Козловская указала на массовое использование нейросетей для подготовки выпускных квалификационных работ. «Если бы студенты использовали нейросети только для подбора литературы и обобщения информации, это было бы не так страшно, хотя и здесь встречаются ошибки: ИИ может выдумать статью и приписать ее известному ученому. Однако сейчас появляются работы, полностью сгенерированные с помощью нейросетей. Это отвратительно не только с этической точки зрения, но и с научной, поскольку нейросеть не может создать ничего нового», — подчеркнула профессор.

По ее мнению, нейросети приучают к внешне гладким, но бессодержательным текстам. «Студент, пытаясь выучить сложный материал и не понимая его, при воспроизведении выдает законченные предложения, которые ничего не обозначают, но выглядят вполне наукообразно», — резюмировала Наталия Козловская.